Triona visar återigen vägen för Oslo kommun
24 oktober 2024
Triona vann upphandlingen "Kartläggning och planering av underhåll av gator och vägar" för Oslo kommun. Uppdraget innebär att fotografera Oslo kommuns 1365 km vägar och gator inklusive gång- och cykelvägar, registrera data i NVDB (Nationell Väg Databas) och ta fram en "huvudplan väg" för Oslo kommun.
"Vi gjorde ett liknande jobb för Oslo kommun 2021 och ser fram emot att påbörja detta krävande och omfattande arbete och återigen samarbeta med Oslo kommun" Rune Wilhelm Dragsnes, VD Triona AS
Det nya avtalet är mer omfattande, löper över perioden 2024-2027 och innebär flera kompletta omgångar av fotografering och registrering samt framtagande av en plan för framtida underhåll av vägnätet i Oslo kommun.
Sedan 2021 har Triona vidareutvecklat processer och mjukvara så att arbetet kan utföras på ett ännu säkrare och effektivare sätt. Lösningen är modulär och kan anpassas efter behov både när det gäller fotografering, registrering av data och huvudplan för väg.
"Huvudsyftet med vägfotograferingen är att använda den som grund till en underhållsplan för Oslos kommunala vägar. Vi behöver kunna se skicket på alla typer av vägsträckor som vi hanterar, även vad som kan behöva bytas ut eller förbättras. Oslo kommun, Myndigheten för stadsmiljö, vägdrift och underhåll
Den nya och uppdaterade processen för insamling av data visas i figuren nedan och kan delas in i de fem processtegen som är datainsamling, bearbetning, registrering och verifiering samt gemensam dataplattform och infrastrukturägare.
Datainsamling
Datainsamling kommer att utföras via en förfinad metodik och förbättrad utrustning utifrån den förra insamlingsomgången som gjordes för Oslo Kommun. Kamerasystemet består av 6 kameror, LIDAR och dubbla GPS som är kalibrerade för att leverera optimala bilder, exakt plats och identifiering av vägobjekt som exempelvis skyltar.
Bearbetning
Systemet samlar in två olika typer av data, 360°-bilder och LIDAR-data. Dessa bearbetas med egen mjukvara för att därefter visas i en webbapplikation. Dessutom används artificiell intelligens (AI) för att upptäcka objekt och förhållanden på vägen.
Registrering och verifiering
När 360°-bilder och LIDAR-data samlats in, bearbetats och lagrats är man redo att registrera och validera data. Typiska arbetsuppgifter som utförs är:
- AI-upptäckta data kommer att granskas manuellt för att rensa bort eventuella fel.
- Baserat på bilder och LIDAR-data kommer det att vara möjligt att registrera data baserat på triangulering.
- Verifiering av att alla obligatoriska och andra definierade egenskaper är korrekt konfigurerade.
- För Oslo kommer det att finnas många objekt som redan har registrerats och det är mycket viktigt att dessa inte registreras som nya objekt som gör att underlaget för Huvudplan väg blir felaktigt. Triona kommer därför att uppdatera befintliga objekt, och inte lägga till dem som nya.
- När alla kvalitetskontroller har slutförts kommer objekten att färdigställas och lagras permanent i NVDB.
Under arbetet med att registrera och validera data används SINUS. Produkten har många funktioner för att arbeta med den här typen av data. SINUS fungerar bland annat med olika typer av baskartor, till exempel ortofoto, tillståndsdata och hanterar dessutom alla datatyper som finns i NVDB. Data kan också visas i olika listvyer för att ändra många objekt samtidigt och olika former av kombinerade vyer.
Gemensam dataplattform
TNE (Transport Network Engine) är en kraftfull plattform utvecklad av Triona och används främst för att importera AI-data och koppla det till vägnätet. Dessutom kommer det att säkerställas att alla data följer Statens vegvesens datakatalog innan data lagras till NVDB.
Ägare av infrastruktur
I denna leverans kommer Oslo kommun och Statens vegvesen att betraktas som infrastrukturägare. För Statens vegvesen kommer det att säkerställas att data levereras i rätt format och specifikation enligt definitionen i datakatalogen. Triona förvaltar idag NVDB tillsammans med Capgemini och är i en unik position och kommer att kunna lösa alla utmaningar som kan uppstå i samband med hanteringen av denna typ av data.
Mer information om lösningen finns även i: